Advanced Metal Research
Spring 2026活動中アメリカの溶接産業に機械知能を
- サマリー
- 製造業向けに、溶接を自動化・学習するrobotic welding cellsを提供する
- 課題
- 溶接技能者の不足と退職により、必要な溶接知識と生産能力が不足している
- 解決策
- computer visionで継ぎ目追跡と溶接後検査を行い、溶接ごとに学習するclosed-loop systemを構築する
AI による要約
- 所在地
- Los Angeles, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
アメリカに必要なのは、溶接工の数を増やすことだけではない。拡張可能な溶接知識が必要になる。 American Welding Societyは、2029年までに新たに320,500人の溶接人材が必要になると予測している。2025年から2029年にかけては、毎年約80,000人分の求人を埋める必要がある。また、現在働く溶接人材のうち157,000人以上が定年を迎えようとしている。溶接工は熟練技能職全体では一部にすぎないが、必要とされる技能・能力の予測において、溶接が占める割合は突出して大きい。 市場はこれを人手不足と呼ぶ。AMRは、学習のボトルネックと捉えている。 AMRは、computer visionを活用してリアルタイムのシームトラッキングと溶接後検査を行う、アメリカ製のrobotic welding cellを開発している。溶接を、限られた人手に依存する手作業から、すべての溶接からリアルタイムに学習するclosed-loop manufacturing systemへと変えていく。