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Ageospatial

Fall 2026活動中

地理空間AIで、あらゆる意思決定に物理的なインテリジェンスを。

サマリー
保険会社向けに、衛星画像で物件のリスクを遠隔評価するGeoAIを提供する
課題
商業不動産の大半が未調査で、保険会社は誤りの多い申告でリスクを価格付けしている
解決策
衛星画像などをGeoAIで読み取り、物件の実態とハザードを判定する

AI による要約

業種
フィンテック›保険
所在地
San Francisco, CA, USA; Remote
チーム規模
1 人
YC パートナー
Andrew Miklas

事業内容

Ageospatialは、衛星画像を使って、不動産、土地、インフラといった物理的資産のリスクを遠隔で評価できるよう組織を支援する。 商業不動産の97%は、遅すぎて高額なため物理的な調査が一度も行われない。そのため保険会社は顧客やブローカーの申告をもとにリスクを価格付けするが、そうした記録のうち少なくとも1つが誤っていることが約半数にのぼる。その結果、価格の誤り、不正、そして米国だけで年間推定360億ドルの保険料漏れが生じ、災害が起きた瞬間に露呈する。 住所のリストをアップロードすると、同社のGeoAIが衛星画像とストリートレベルの画像、地図、リアルタイムデータ、公的記録、保険会社自身のデータを読み取り、実際に何があるか、周囲にどんな自然・人為的ハザードがあるか、時間とともに何が変化したか、どの物件を調査する価値があるかを判定する。各物件は、引受、保険金支払い、価格設定のチームが過去から現在まで追跡できる生きた記録になる。Ageospatialは、AIネイティブなサービスとして保険会社やMGAの内部に展開されるため、保険会社は成果そのものを受け取れる。

創業者

  • Maaz SheikhFounder/CEOLinkedIn ↗X ↗

    Maazは6歳の頃から地図を作ってきた。空間記憶を持つことが得意技で、1km解像度の世界地図を記憶から描くことができ、GeoGuessrでは世界トップ100にランクインした。19歳で雇われ、衛星画像をもとに戦時や自然災害の意思決定を支援し、21歳では北極圏でドローンを分析し、氷が溶けた場合にそこで食料を育てられるかを調べた。保険、エネルギー、政府向けの地理空間ソフトウェアを7年間開発してきた。

YC の会社ページに本人が掲載している情報(日本語訳は AI 翻訳。未翻訳分は英語原文)