Airtrain AI
Summer 2022停止LLMのfine-tuningと評価に向けた、no-codeデータキュレーション
- サマリー
- AI実務者向けに、open-source LLMの学習データ作成・評価・fine-tuning・提供を行うno-code基盤を提供する
- 課題
- AIプロトタイプの本番化で、高額な費用や遅いAPI、高い失敗率に悩んでいる
- 解決策
- no-codeで高品質な学習データを作成・評価し、open-source LLMのfine-tuningと提供を可能にする
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 5 人
事業内容
Airtrain AIは、Large Language Models向けのno-codeデータプラットフォームです。 GPT-4などの独自AIモデルは非常に強力な一方、コストが高く、処理が遅く、不安定で、セキュリティ面にも課題があります。 AIのプロトタイプを本番環境向けのプロダクトへ拡大しようとする企業は、高額なAI利用料金、低速なAPI、そして高い失敗率に直面しています。 一方で、より小規模なlanguage modelでも、高品質なデータセットでfine-tuningすれば、大規模モデルに匹敵する性能を発揮できることが実証されています。 Airtrain AIを使えば、AI practitionersはproprietary modelの代替を検討し、training datasetの構築、評価、fine-tuningを行い、幅広いopen-source LLMを提供できます。