Armorer Labs
Fall 2026活動中規制産業のAIエージェント向け継続的セキュリティ検証
- サマリー
- 規制産業の企業向けに、AIエージェントの攻撃検証・修正・本番監視を行うセキュリティ基盤を提供する
- 課題
- 規制産業の企業は、AIエージェントを安全に本番運用したいが、既存ツールは問題の指摘止まりで対応が進まない
- 解決策
- 攻撃のシミュレーションで実際の問題を見つけ、検証済みの修正を作り、本番で動作を検査する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
- 創業年
- 2026
- YC パートナー
- Kulveer Taggar
事業内容
Armorerは、規制産業の企業が自社のAIエージェントをより速く出荷し、本番環境で安全に保てるよう支援する。 多くのセキュリティツールは問題を検出してチケットを切るだけだ。Armorerはエージェントを評価し、攻撃をシミュレーションして本当の問題を見つける。そのうえで、業務を妨げずに攻撃を止める検証済みの修正を作成し、約4時間で承認可能な状態にする。 本番環境では、GPU不要でエージェントのあらゆる動作をミリ秒単位で検査する。プロンプトインジェクション、ゴールハイジャック、データ漏えいなどの悪意ある挙動を検出し、動作を許可・保留・拒否する。 Armorerの検出モデルは、6つの公開ベンチマークで、試した他のどの検出器も上回った。JEVより22%高精度で、88倍高速なため、利用者は遅延を感じない。 私たちはAWSで何年もAIセキュリティシステムを共に構築・評価してきた。その中には、10万社以上に拡大した、初の顧客向けAIセキュリティエージェントも含まれる。Armorerはインターネットの殿堂入りを果たし、元AWS副CISOのPaul Vixieが支援している。
創業者
Armorer Labsの共同創業者。以前はAWSでグローバルなアプリケーションセキュリティの技術フィールドコミュニティを率い、AWS Security Incident ResponseのAI搭載調査エージェントを開発初期から一般公開まで主導した。セキュリティエージェントの評価手法SIR-Benchの作者、ASHコードスキャナ（月間クローン20万回以上）の作者であり、ThreatForestを共同開発してBlack Hat USA 2026のブリーフィングに選ばれた。Fortune 500企業の侵害に対するインシデント対応とレッドチーム作戦を主導した。
Armorer Labs（YC F26）の共同創業者。AWSでAIセキュリティサイエンスを率い、セキュリティ向けのAIシステムを構築・評価した。 初のオープンソース自動脅威モデリングエージェントThreatForestの作者であり、AIによるセキュリティ調査を評価するベンチマークSIR-Benchの共著者。Black Hatとre:Inventの登壇者。
YC の会社ページに本人が掲載している情報（日本語訳は AI 翻訳。未翻訳分は英語原文）