Artemis Search
Summer 2022活動中本当に探しているものを見つける検索技術
- サマリー
- 企業向けに、検索意図に合う結果を見つけるvector database searchを提供する
- 課題
- 検索結果をクエリとの文字・意味の類似度で評価するため、意図に合う結果を見つけにくい
- 解決策
- 専用deep-learning modelsで検索意図と結果の適合度を推論し、検索結果を評価する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA; Rochester, MN, USA; Remote
- チーム規模
- 3 人
事業内容
Artemis Searchは、ひと味違うvector database検索を提供する。テキストや意味の類似度ではなく、検索結果の適合度を評価する専用のdeep-learning modelを使用する。 これにより、検索クエリの意図に対して検索結果がどれだけ適合しているかを実際に推論できる。検索結果が検索クエリとどれだけ似ているかだけで評価することによる問題を解消する。