Atmeto
Winter 2023活動中gridの蓄電を最適化するMLを開発
- サマリー
- 電力網向けに、蓄電池のエネルギー貯蔵を最適化するMLを提供する
- 課題
- 風力・太陽光の導入拡大は、蓄電池を制御するアルゴリズムの制約で進んでいない
- 解決策
- 蓄電池の制御アルゴリズムをMLで再設計し、未活用の蓄電容量を引き出す
AI による要約
- 所在地
- Los Angeles, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Atmetoは2022年に設立され、機械学習を開発・応用して、世界最大の課題である気候変動の解決に取り組んでいる。現在は、gridを100%クリーンエネルギーで稼働させることを最優先としている。その実現を妨げているのがbattery storage、特に蓄電池を制御するアルゴリズムである。 Atmetoはこれらのアルゴリズムを再設計し、未活用の数GW規模のenergy storage capacityを引き出すことで、windやsolarから得られるより多くのクリーンエネルギーでgridを稼働できるようにする。