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Avelis Health

Summer 2025活動中

Self-insured employersとhealth plansのmedical claimを監査し、過払いを防ぐ。

サマリー
自家保険企業とヘルスプラン向けに、医療請求を監査するAIを提供する
課題
手作業や旧式ルールでは請求ミスを見逃し、不要な医療費を支払っている
解決策
機械学習モデルで支払い前後の請求を監査し、 billing・coding・契約の誤りを検出する

AI による要約

業種
ヘルスケア医療IT
チーム規模
3

事業内容

𝐖𝐡𝐲 𝐰𝐞 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐭 𝐭𝐡𝐢𝐬: Angelは10代半ば以降、膝の手術を3回受け、実際にはその何分の一かで済むはずの治療費として25万ドル以上を請求された。こうした過大請求への対応は非常に苦痛を伴うものだったため、同じ問題を抱える人のために、消費者向けAIエージェントの開発に乗り出した。5か月足らずで、60人の患者の医療費請求から合計30万ドル超を削減または帳消しにした。 この経験から、患者に請求書が届く前に不適切な支払いを止めるという、より上流の問題解決に取り組むことにした。そこで、self-insured employersとhealth plans向けに、すべてのmedical claimをリアルタイムで監査するmachine-learningモデル、payment integrityを立ち上げた。 𝐓𝐡𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦: • Self-insured employersは、本来支払うべきでないclaimsに毎年600億ドル以上を費やしている。Healthcareは、給与に次ぐ企業の2番目に大きな支出項目である。 • 手作業によるauditは遅く、対象も限定的である。reviewerは高額なclaimsだけに注目するため、さらに数百万ドル分の不正や誤りが見過ごされている。 • 既存のaudit softwareは静的である。何十年も前から使われているrule engineでは、変化するcodes、contracts、billing tacticsに対応できない。 • Incentiveが一致していない。Third-party administratorはclaimsの精査ではなく処理に対して報酬を受け取るため、正確性の確認が最小限にとどまる。 𝐎𝐮𝐫 𝐒𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧: 当社のmodelは、支払いの前後でmedical claimを監査する。請求、coding、contractに関する複雑なエラーを検出し、年間のclaims支出を3〜7%削減する。Self-insured employersとhealth plansに提供している。 𝐀𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐔𝐬: CEOのAngel OnuohaとCTOのAhmad Shehuは、4年間にわたって共に働いてきた。Avelis Healthの前には、Lagosを拠点に中小企業向けのinvoice factoringを提供するfintech企業、Zuvyを立ち上げた。Zuvyは2025年にThe BAS Groupに買収された。

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