BeeSafe AI
Winter 2026活動中ソーシャルエンジニアリング攻撃に挑む、最先端AI防御
- サマリー
- 銀行向けに、AIを使ったソーシャルエンジニアリング攻撃を検知・防御するAI基盤を提供する
- 課題
- 攻撃者が暗号化チャネルで長期的な信頼操作を行い、銀行が攻撃を検知・阻止できない
- 解決策
- 潜入AIエージェントが攻撃者と対話し、隠れたインフラを特定して実攻撃データから防御モデルを学習する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
BeeSafe AIは、ソーシャルエンジニアリング防御のための最先端モデルレイヤーを構築する。サイバー攻撃の主戦場はコードから会話へ移行している。攻撃者はAIを使い、SMS、音声、メール、ソーシャルプラットフォームを横断して、長期的かつ信頼関係に基づく誘導を仕掛ける。しかも多くの場合、攻撃は防御側から見えず、検知や阻止が難しい暗号化チャネル内で行われる。 BeeSafeは、潜入型AIエージェントを展開して攻撃者と直接対話し、隠れたインフラを明らかにするとともに、進行中の敵対的な会話を実行可能なインテリジェンスへ変換する。個々の対話を通じて、実際の攻撃者の行動に関する独自データセットを蓄積し、現実世界での説得への対抗、欺瞞、操作について継続的に学習する基盤モデルをトレーニングする。 BeeSafeはまず金融犯罪分野から事業を開始する。銀行はすでに、Authorized Push Payment(APP)詐欺やマネーロンダリングに対抗するデータとしてBeeSafeの情報を評価している。ただし、その可能性はさらに広い。現在ミュールネットワークの発見に活用しているデータとモデルを、将来は消費者の保護、企業の安全確保、そして次世代のAI搭載ソーシャルエンジニアリング攻撃から政府を守るために活用する。