Bountiful
Winter 2017活動中農業のためのOperating System
- サマリー
- 農家向けに、農業データを分析して収量予測とサプライチェーン管理を支援するプラットフォームを提供する
- 課題
- 従来の予測手法では生産量を正確に把握できず、判断の遅れが供給網全体の廃棄と非効率を招いている
- 解決策
- Machine Learningで天候・衛星・地理・過去データを分析し、農家に実行可能な予測と洞察を提供する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 4 人
事業内容
農業業界の最適化を目指している。 Bountifulを2015年に創業した当時、ブドウの収穫量予測における誤差率は30%だった。その理由を調べると、specialty cropsの分野では、収穫量の予測に今も鉛筆と紙を使う農家が多いことが分かった。こうした精度の低い予測手法では、生産状況を十分に把握できる頃にはすでに手遅れになっており、サプライチェーン全体で無駄や非効率が生じていた。 私たちは、解決すべき課題を見つけた。 現在、Bountifulはadvanced data scienceを活用し、農家がより正確に予測できるよう支援している。それにより、より良い意思決定が可能になる。過去3年間、machine learningの最新技術に加え、気象、衛星、地理、過去のデータを組み合わせてきた。その結果、複雑で大量の農業情報を、農家がより経済的かつ環境に配慮した農業経営に活用できる、シンプルで実行可能な洞察へと変換する使いやすいプラットフォームが生まれた。 最近では、買い手と売り手の対話を促進し、不確実性を取り除き、サプライチェーンの透明性を高めることで、世界的な食料需要に応える取り組みも進めている。 最終的な目標は、農業における誤差をなくすことにある。これにより、個々の農場の効率性、収益性、持続可能性が高まるだけでなく、世界の食料サプライチェーン全体の最適化にもつながる。より健やかな人々と、より健全な地球の実現に貢献する。