Bucket Robotics
Summer 2024活動中CADとsynthetic dataで実現する、製造業向けdefect detection
- サマリー
- 製造業向けに、CADと合成データで欠陥検出モデルを構築するComputer Visionを提供する
- 課題
- 部品のばらつきでルール型検査が機能せず、手作業検査は高コストで既存システムも硬直している
- 解決策
- CADとサンプルデータからモデルを作り、既存カメラやエッジ機器で迅速に検査を自動化する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 7 人
事業内容
Bucket Roboticsは、ラベリングや長期のパイロット導入、壊れやすいルールに頼らず、製造業向けに導入可能なcomputer visionシステムを構築する。 CADデータとサンプルデータから、本番運用に対応したvision modelを生成し、既存のカメラやedge hardware上で稼働させる。手作業によるラベリングは不要。コールドスタート問題も解消する。モデルは数分で導入でき、部品や欠陥、製造ラインの変化にも適応する。 Argo AI、Uber ATG、Stack AVで自動運転車に携わってきた経験を基盤に、混沌とした現実の環境でも現場のオペレーターが信頼できるperception systemを実用化してきた。その手法を工場にも応用し、堅牢なセンシング、高速な改善、エンジニアが実際に使いたくなるツールを提供する。 製造業の検査は、部品のばらつきが大きくルールベースのvisionでは対応しにくいうえ、手作業での検査にはコストがかかるため、難しい課題になっている。従来のシステムは柔軟性に乏しく、特定のhardwareに縛られ、カスタマイズにも時間がかかる。Bucket Roboticsは逆のアプローチを取る。既存のautomationに組み込めるsoftware-firstのvisionを提供し、SKU、施設、ワークフローをまたいで拡張できるようにする。 米国の製造業では7000億ドル規模のautomation投資が進んでいる一方、品質検査はいまだに信頼性の課題を抱えている。Bucket Roboticsは、工場が確信を持って検査を自動化できるvision infrastructureを構築する。