Buzzle
Summer 2021停止営業会話から顧客の声のトレンドと指標を自動抽出
- サマリー
- Product marketing・marketing・product teams向けに、営業会話から顧客の声を自動分析する
- 課題
- 競合優位性や顧客ニーズ、機能要望を営業会話から把握するのに手間がかかる
- 解決策
- 録音した営業・カスタマーサクセス会話を分析し、顧客の声やトレンド、指標を自動生成する
AI による要約
- 所在地
- Philadelphia, PA, USA; New York, NY, USA; Remote
- チーム規模
- 3 人
事業内容
Buzzleは、企業に蓄積された営業・カスタマーサクセスの録音通話をもとに、すべてを自動で実行する。プロダクトマーケティングチームは競争優位性と弱点を特定し、マーケティングチームは顧客の声を収集・理解し、プロダクトチームは顧客の課題に基づいて機能リクエストの需要を把握できる。BuzzleはUniversity of Michiganの卒業生によって設立された。AdithyaはCapital OneのCenter for Machine LearningでNLPモデリングのリードを務めた。MichaelはCapital Oneのプライバシーポータルのリード開発者として、数百万人の顧客に利用されるサービスを開発した。Bhairavは、NVIDIA Research、NASA's Jet Propulsion Laboratory、Montreal Institute for Learning algorithmsで深層学習とロボティクスに関する研究を発表した後、MITの博士課程を中退してBuzzleを設立した。Buzzleは以前、q&aiという名称だった。