Captain
Winter 2026活動中AIエージェント向け、高精度・高性能な検索
- サマリー
- AIエージェント向けに、非構造化データを高精度検索するファイル検索エンジンを提供する
- 課題
- S3やSharePointなどに分散する大規模なマルチモーダルデータをAIエージェントが正確に検索しにくい
- 解決策
- 各種データを統合・インデックス化し、embedding normalizationで意味内容に基づく高精度検索を実現する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Captainは、AIエージェント向けに構築した高精度なファイル検索エンジンを提供する。S3、SharePoint、Google Driveなど、ユーザーがすでに利用しているソースのデータをインデックス化し、マルチモーダルかつペタバイト規模のコンテンツ検索にも容易にスケールできる。非構造化データのSnowflakeを目指す。 CaptainはOpen-RAG-Benchmarkで首位に立ち、標準的なRAGパイプラインを20%以上上回る精度を実現する。モダリティ間でのembedding normalizationなど、堅牢なデータ処理技術によって、データ型ではなく意味内容に基づいて表現をクラスタリングできるようにしている。