CTGT

事業内容

CTGTは、エンタープライズAIにおけるアラインメントと信頼性のボトルネックを根本から解決する、応用AI研究所です。 特に規制の厳しい業界の企業にとって、Generative AIの導入はこれまで、性能と壊滅的なリスクのトレードオフを意味してきました。RAG、fine-tuning、prompt engineeringといった従来のエンタープライズ向けアプローチは、適用すべき抽象化レイヤーが適切ではありません。本質的に確率的で、大規模なエンジニアリング負担を伴い、Fortune 500企業が求める数学的な確実性を実現できないためです。 CTGTは、representation engineeringの科学に注力し、mechanistic interpretabilityを製品化しています。ニューラルネットワークの「ブラックボックス」を開くことで、モデルのrepresentation layerに直接介入する独自アーキテクチャを開発しました。複雑な社内SOP、SEC/FINRA規制、厳格な編集ルールを機械可読な「Policy as Code」に変換し、高額なモデル再学習を必要とせず、決定論的な制約と説明可能な監査証跡を適用します。 その結果、エンタープライズAIの経済性と性能を飛躍的に向上させます。この基盤アーキテクチャにより、企業はセキュアなself-hostedのopen-source modelを運用しながら、最先端モデルと数学的に同等の推論力と性能を実現できます。企業導入時のベンチマークでは、hallucinationを96.5%防止し、複雑な専門領域タスクの精度を最大3.3倍に向上させ、human-in-the-loopによる手動レビューを80〜90%削減しています。 CTGTは、Gradient Ventures（Google）、General Catalyst、Y Combinatorから合計800万ドルのseed roundによる支援を受けています。現在は、Tier-1の金融機関やグローバルメディア複合企業を含むFortune 500企業に導入されており、エンタープライズAIをエラー許容度ゼロで展開するために必要な決定論的な制御を提供しています。