EdotEnv

事業内容

EdotEnvは、RSIを目指すQuant Neolab。市場を、AIエージェントが自己改善を続ける研究環境へと変える。 RSIへの道は、継続的なループで成り立つ。エージェントが研究を行い、その結果から学習し、次の研究をより良く自律的に進められるようになる。このループを続けるには、各ラウンドで前回より難しい課題に取り組む必要がある。 市場は、このダイナミクスを自然に生み出す。発見された非効率性には競争が集まり、成功した戦略によって将来の機会は見つけにくくなる。そのためQuant researchは、自己改善するエージェントにとって進み続けるフロンティアとなる。 EdotEnvは、エージェントが仮説を立て、実験を設計し、結果を検証し、反復するマルチステップ環境としてこのプロセスを実現する。こうした環境を使い、より難易度の高いresearch taskに対するエージェントの評価とpost-trainingを行う。 research harness、evaluation benchmark、post-training environmentを開発するfrontier AI labや学術グループと連携する。 チームメンバーはこれまで、G-Researchでのquantitative research、TransMarket Groupでのhigh frequency options trading、EtchedでのLLM inference researchに携わってきた。