Elythea
Summer 2023活動中妊娠合併症を予測し、未然に防ぐML
- サマリー
- 産科医向けに、妊娠合併症を早期予測・予防するMLモデルを提供する
- 課題
- 医師は命に関わる妊娠合併症の半数以上を見逃し、分娩直前までリスク評価が遅れている
- 解決策
- 患者の人口統計・臨床リスク因子を自動分析し、高リスク患者と根拠に基づく介入策を早期提示する
AI による要約
- 所在地
- San Diego, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
母体死亡の80%以上は、より早期に介入していれば防げた。現在、医師は生命を脅かす合併症のリスクがある妊婦の50%以上を見逃しており、手作業によるリスク評価を始めるのは分娩時になってから。その時点では、すでに手遅れになっている。 Elythea独自のMLモデルは、初診時から産科における生命を脅かす合併症(分娩後出血、pre-eclampsia/eclampsia、緊急帝王切開、早産など)を検知する。関連する人口統計データや臨床上のリスク因子を自動分析し、ハイリスク患者を特定するとともに、エビデンスに基づく介入策を提示する。これにより医師は数カ月前から介入し、合併症の発生そのものを防げる。 世界各地で実施した臨床研究では、臨床医の判断と比べて3倍多くの合併症を、10倍早く検知できることが示されている。