Emote
Summer 2016活動中生徒の行動問題を、起きる前に捉える。
- サマリー
- 学校向けに、生徒の行動・社会情動データを分析し個別支援を提供するAI platformを提供する
- 課題
- 学校は人員を増やさずに、生徒の支援ニーズを早期発見し適切に対応することが難しい
- 解決策
- 行動・社会情動データを継続分析し、支援が必要な生徒と職員が取るべき次の行動を提示する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA; Remote
- チーム規模
- 6 人
事業内容
Emoteは、スタッフを増員せずに、学校がリアルタイムで個別化された生徒支援を拡張できるAI搭載プラットフォーム。教育者や介入支援担当者と共同開発し、生徒の行動データや社会情動的データを継続的に分析して、支援ニーズの初期兆候を明らかにし、実行可能なインサイトを提供する。Emoteを導入する学校は、従来の8倍の生徒を、12倍早く支援できるため、スタッフは適切なタイミングで適切な支援を行うための状況把握と指針を得られる。支援が必要な生徒を特定するだけでなく、効果を最大化するための次のステップもスタッフに提示し、介入プロセスを効率化する。