et al.
Summer 2024活動中いつもの情報源から、LLMがインサイトを抽出して届けるフィード
- サマリー
- ニュースレターや論文などを読む人に、LLMで抽出した知見を短く届けるモバイルアプリを提供する
- 課題
- 長文資料を探して読み込んだりLLMに入力したりしないと、専門分野の最新情報を追えない
- 解決策
- 複数の情報源を集約し、長文コンテンツから要点を抽出してフィード形式で届ける
AI による要約
- 所在地
- London, England, United Kingdom
- チーム規模
- 2 人
事業内容
et al.は、ニュースレター、研究論文、記事などを1か所に集約するモバイルアプリ。LLMを活用したフィードで、役立つコンテンツを短いインサイトとして届ける。 たとえばAI voice agentを開発している場合、積み重なった研究論文に目を通したり、能動的に検索したり、LLMにプロンプトを入力したりしなくても、speech-to-text modelの最新動向を確認できる。 長文コンテンツから重要なポイントを抽出するため、元の情報を必要な分だけ読める。et al.を使えば、専門分野のブレークスルーを追い、知識を深め、新たな興味を手軽に見つけられる。