← 一覧に戻る

et al.

Summer 2024活動中

いつもの情報源から、LLMがインサイトを抽出して届けるフィード

サマリー
ニュースレターや論文などを読む人に、LLMで抽出した知見を短く届けるモバイルアプリを提供する
課題
長文資料を探して読み込んだりLLMに入力したりしないと、専門分野の最新情報を追えない
解決策
複数の情報源を集約し、長文コンテンツから要点を抽出してフィード形式で届ける

AI による要約

業種
コンシューマーコンテンツ(推定)
所在地
London, England, United Kingdom
チーム規模
2

事業内容

et al.は、ニュースレター、研究論文、記事などを1か所に集約するモバイルアプリ。LLMを活用したフィードで、役立つコンテンツを短いインサイトとして届ける。 たとえばAI voice agentを開発している場合、積み重なった研究論文に目を通したり、能動的に検索したり、LLMにプロンプトを入力したりしなくても、speech-to-text modelの最新動向を確認できる。 長文コンテンツから重要なポイントを抽出するため、元の情報を必要な分だけ読める。et al.を使えば、専門分野のブレークスルーを追い、知識を深め、新たな興味を手軽に見つけられる。

公式サイト ↗YC のページ ↗