Experiential Labs
Summer 2026活動中AIへの支出を、より安く高性能な自社モデルに変える
- サマリー
- AIエージェント運用企業向けに、安価で高性能な自社保有モデルのエンドポイントを提供する
- 課題
- Frontier modelの利用でAI費用がかかり、高性能な自社モデルを保有できていない
- 解決策
- 本番エージェントの実行履歴からシミュレーションを作り、小型モデルを継続改善する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
エージェント向けに、常に最先端品質を維持しながら、どの最先端モデルよりも50%以上低コストで利用できるモデルエンドポイントを構築する。これは、本番環境のエージェントトレースから作成したシミュレーションを用いて、小規模モデルを継続的に改善することで実現する。