Flower
Winter 2023活動中分散データでAIを学習
- サマリー
- 企業やユーザー向けに、分散データでAIを学習するオープンソース基盤Flowerを提供する
- 課題
- 機密データが組織や端末に分散し、中央集約型AIでは利用できるデータが限られている
- 解決策
- Federated learningでデータを分散したまま、組織や端末間の計算資源を活用してAIを学習する
AI による要約
- 所在地
- Remote
- チーム規模
- 20 人
事業内容
Flower Labsは、Federated Learningを活用し、分散したデータとコンピューティングリソースでAIを学習させる、世界で最も人気のあるオープンソースframeworkおよびecosystem「Flower」を開発する世界トップクラスのAIスタートアップ。Mozilla、Banking Circle、Samsung、Temenos、Boschなど業界を代表する企業から信頼され、組織のサイロやユーザーのデバイスに安全に分散されたままの機密データを使って、AIモデルの性能向上を支援する。現在のAIの多くは、利用可能なデータのごく一部にすぎない、中央集約型の公開データセットに依存している。私たちは、より桁違いに多くのprivate dataへのアクセスを可能にすることが、人工知能における次のブレークスルーを生み出すと考えている。 Flower LabsはY Combinator(YCW23)の卒業企業であり、Felicis、First Spark Ventures、Mozilla Ventures、Hugging Face CEOのClem Delangue、GitHub共同創業者のScott Chacon、Factorial Capital、Betaworks、Pioneer Fundをはじめとする一流投資家や著名なエンジェル投資家から支援を受けている。プライバシー、コラボレーション、現実世界でのインパクトを重視し、AIの構築、デプロイ、スケールのあり方を再定義している。