Gigacatalyst
Spring 2026活動中ソフトウェア利用者が、アプリ内AIエージェントで新機能を構築
- サマリー
- SaaSの営業・CSチーム向けに、AIエージェントで顧客別の機能を構築する基盤を提供する
- 課題
- 顧客に必要な機能が不足し、機能ギャップによる失注や利用・継続率の低下が起きている
- 解決策
- APIを学習する組み込みAIで顧客別機能を構築し、内蔵app storeでチームに共有する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
Gigacatalystを使うと、SalesやCSチームが顧客の求める不足機能を構築できるため、機能不足を理由にビジネスを失わずに済む。顧客企業では、6週間で100万ドル規模の商談を前進させている。 APIを学習する組み込み型のAI customization layerによってこれを実現する。各顧客は自社のワークフローに合わせてプロダクトを自在に適応させ、内蔵のapp storeを通じてチーム内で共有できる。 その結果、顧客は自社の正確なuse caseに合わせた個別実装を待たずに利用できるため、SaaSの利用頻度が高まり、長期利用につながり、アップセルや拡張もより速く進む。 現在は主要なSeries B企業に導入され、リピート利用率90%を達成している。顧客からは、2026年に利用率・retention・expansionを高める最良の方法がGigacatalystだという評価を得ている。