Halluminate

事業内容

Foundation modelの研究所や企業が、データとサンドボックスを使ってcomputer-use AIを学習できるよう支援する。 知識労働者は1日の90%をコンピューター上で過ごす。生産性の高いAIエージェントも、現実世界で価値を提供するために、コンピューターやブラウザ、ソフトウェアの使い方を学習する必要がある。 現在のbrowser-use AIやcomputer-use AIは、不正確で遅く、コストも高い。こうしたエージェントを改善したいModel Labsや企業は、次の2つのリソース不足に直面している。 1. ベンチマークや評価に使う高品質なデータセット 2. 安全かつ正確なテスト・学習を可能にする、現実的なサンドボックス環境（Salesforceのシミュレーション版など） Halluminateは、これら2つの課題に対応する一連の製品とサービスを提供する。 評価サービスでは、独自データセットと高品質なアノテーションを組み合わせ、computer-use AIやbrowser-use AIの最大の失敗要因を特定し、優先順位付けできるようにする。 プラットフォームでは、完全に管理されたサンドボックスのカタログを提供する。顧客はこれを利用して、大規模なテストや学習を安全かつ正確に実施し、パフォーマンスを向上させられる。 顧客は次の成果を得ている。 - browser-useおよびcomputer-useエージェントのパフォーマンス向上 - 新たに生まれる最先端エージェント機能の発見 - データに基づく優先順位付けによる、開発スピードの飛躍的な向上 - 公開ベンチマークを活用したマーケティングによる収益・売上の増加 すでに、computer-useモデルを開発する主要なModel Labsや、この分野で最大規模を誇るブラウザエージェント企業2社が有料顧客となっている。 WyattとJerryは、Cornell UniversityでCSを学んでいた最初の週に出会った友人同士。7年以上にわたって共に働き、学んできた。