Hypermile
Summer 2020買収済トラック輸送を効率化するドライバー向けCo-Pilot
- サマリー
- 物流事業者向けに、トラックの燃費と走行効率を高めるAI運転支援システムを提供する
- 課題
- 燃料費が運行コストの3分の1超を占め、運転行動による燃料消費と脱炭素対応が課題となっている
- 解決策
- 後付け可能なAI cruise controlで交通や道路勾配を予測し、速度と惰性走行を最適化する
AI による要約
- 所在地
- London, England, United Kingdom
- チーム規模
- 11 人
事業内容
Hypermileは、AIドライバーアシスタンスシステムを開発し、トラック輸送の効率性、持続可能性、安全性の向上に取り組む🚛 🌎🌱。 現在、燃料費は物流事業者の主なコスト項目であり、運行コスト全体の3分の1超を占める。運転行動は燃料消費量に大きく影響し、燃料使用量を最大35%増加させる可能性がある。一方、現行のソリューションは費用対効果が十分でないため、物流事業者は常に新たな解決策を探している。 さらに、物流事業者は大きなサステナビリティへの対応を迫られている。Heavy Goods Vehicles(HGVs)は英国の輸送部門の排出量の16%を占める一方、走行距離に占める割合はわずか5%である。乗用車では電気自動車の販売が伸びているが、長距離輸送用HGVsでは同じ傾向が見られない。初期導入コストが高く、航続距離も限られるため、物流用途では実用化が難しいためである。 こうした課題を踏まえ、最新のAI技術を活用して、現在はディーゼルトラックの燃費を改善し、将来はゼロエミッション・トラックの航続距離を伸ばすことを目指す。 製品のHypermile Co-Pilotは、商用車に後付けできるAIクルーズコントロールで、トラックの速度を効率的に制御することに特化している。交通の流れの変化を予測し、道路の勾配に応じて速度を最適化し、車両の惰性走行を最大限に活用するなど、燃料を節約する最適な運転技術をAIアルゴリズムに学習させている。その結果、ディーゼル燃料の消費量を11%削減し、Battery Electric Vehicleの航続距離を15%伸ばせる。長期的には、段階的に自動運転レベルを高め、次のマイルストーンとしてLevel 3の自動運転トラック輸送ソリューションの実現を目指す。 会社は2020年5月に創業し、2021年5月にはY Combinator、OpenAIのCTOであるGreg Brockman、Lyft Level 5でAutonomous Driving部門の元Executive VPを務めたLuc Vincentなどから、150万ドルのPre-Seedラウンドを調達した。Innovate UK、Department for Transport、Horizons 2020から複数のR&D助成金も受けている。現在はCommercial、Product、Engineeringの各部門にまたがる10名のチームで構成され、EngineeringにはCloud Software、Machine Learning、Automotive Software、Electronicsの4つのサブチームがある。