Inviscid AI
Winter 2026活動中産業施設とデータセンター向け、リアルタイム物理シミュレーション
- サマリー
- 建物・データセンター向けに、IoTとCFDで運用を自律最適化するdigital twinを提供する
- 課題
- 空調・換気の非効率で冷却費や運用費が増え、設備の問題にも事前対応しにくい
- 解決策
- リアルタイムIoTデータとCFDモデルで空気・熱・エネルギーを再現し、空調運用や保守を最適化する
AI による要約
- 所在地
- Singapore, Singapore; Remote
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Inviscid AIは、建物やデータセンターの運用方法を変革する、物理法則に基づくAIソリューションを開発する。リアルタイムのIoTセンサーデータと数値流体力学(CFD)モデリングを組み合わせ、建物の性能をリアルタイムにシミュレーションし、運用を自律的に最適化するデジタルツインを構築する。 空気の流れや換気戦略を最適化し、よどみをなくして空気の分布を改善するとともに、機械システムへの負荷を軽減する。エネルギー面では、HVACの消費電力や冷却コスト、全体的な運用コストを削減しながら、最適な温熱快適性と室内空気質を維持する。さらに、さまざまな条件下でのシステム挙動を予測し、設備の運転スケジュールやメンテナンスサイクルも最適化することで、問題が深刻化する前に施設管理者が先回りして対処できるようにする。 Physics-firstのアプローチにより、過去のパターンだけをもとに最適化するのではなく、空気・熱・エネルギーが建物内を実際にどのように移動するかを深く理解したうえで最適化する。これにより、従来のルールベースシステムや純粋なデータ駆動型システムでは見つけられない解決策を導き出す。