Kimpton AI

事業内容

投資運用における最終成果は、デッキやメモではない。トレードである。 Kimptonは、portfolio manager向けのAIネイティブなリサーチプラットフォーム。リサーチ層をコモディティ化し、データを構造化されたトレードに落とし込んでPMに届ける。 業界全体がアンダーパフォーマンスに苦しんでいる。アクティブ運用会社はベンチマークに遅れを取り、資金はパッシブ運用へ流出し続けている。AIがこの状況を変えるはずだったが、まだ実現していない。ファンドは多数のポイントツールをつなぎ合わせるか、汎用エージェントを一日中監視するしかなく、どちらもトレードにはたどり着けない。 Kimptonはトレードに直結する。ファンドの運用 mandate、戦略、ポジションを取り込み、独自のharnessで処理し、そのファンド向けに構築された構造化トレード提案を返す。すでに利用しているあらゆる機関投資家向けデータソースに接続できる。また、コンセンサスは投資判断にとって有害という考えから、あえて異論を提示するよう設計している。PMが聞きたいことを伝えるのではなく、見落としがちな規定違反やリスクを浮かび上がらせる。 私たちは、元Goldmanのエンジニア2人と元SpaceXのエンジニア1人で構成されている。独自のquantitative systematic hedge fundを立ち上げるために前職を離れた。21歳と22歳のときにfamily officeから1,000万ドルを調達し、4年間で3,500万ドルまで拡大した。そのファンド内でKimptonを構築し、後にそのstackを製品化した。 現在は最初のinstitutional clientである運用資産33億ドルの運用会社で導入が進んでいる。最初の市場は、運用資産10億〜100億ドルのfundamental equity fund。 意思決定を行うのは人間。Kimptonはそれ以外をすべて担う。