Kita

事業内容

新興市場では、open financeはまだ発展途上にある。人口の大半は従来、銀行口座を持たず、banking APIも存在しない。借り手の金融履歴は、e-walletの記録、銀行取引明細、公共料金の請求書などの書類に分散している。こうしたデータは非構造化されているため、信用審査やリスク管理のチームは手作業での確認を余儀なくされる。その結果、審査判断に時間がかかり、コストが増加し、融資量も制限される。 Kitaは、グローバルな融資業務向けのAIプラットフォームである。新興市場のlenderが、複雑な金融書類をもとに申込情報の補完、書類検証、underwritingを自動化できるよう支援する。AIで不正チェック済みのデータと地域に即したリスクシグナルを抽出し、より迅速で精度の高い信用判断を実現する。 Kitaの中核を担うのは、学習エンジンである。書類単位のシグナルと返済結果を紐づけることで、時間の経過とともに不正検知とリスク評価のモデルを継続的に改善する。lenderごとの独自の審査判断がシステムにフィードバックされるため、利用するほど優位性が積み上がる。 私たちはCarmelとRheaである。Stanfordに入学する前に出会い、それ以来ずっと一緒にプロダクトを作ってきた。Manila出身のCarmelは複数の会社を創業しており、Appleで3年間プロダクト開発に携わった。Rheaはcomputer visionを専門とする研究者で、Stanford Computer Scienceで最高位の栄誉を受けている。2人の深い現地理解と高い技術力を組み合わせ、新興市場でより多くの人が信用にアクセスできるようにするインフラを構築する。