Laurence
Winter 2026活動中広告運用のためのhedge fund
- サマリー
- Amazonブランド向けに、ヘッジファンド型の広告運用最適化を提供する
- 課題
- 広告運用は遅くノイジーなデータに基づく手作業と単純なルールに依存している
- 解決策
- 市場取引の手法を広告に適用し、入札とキーワード運用を最適化する
AI による要約
- 所在地
- New York City, NY, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
現在の広告運用は、1980年代の取引所でのトレードのようなもの。時代遅れで手作業が多く、試行錯誤に頼っている。 人間は、ノイズが多く反映の遅いデータを使い、単純なif-elseルールで入札額やキーワードを更新する。その方法は規模が大きくなると機能せず、確率的な変動も考慮できない。 Laurenceは、現代のhedge fundが市場で取引するように広告を運用し、導入から1か月以内にAmazonブランドの純利益を15〜40%改善する。