Lyon
Summer 2026活動中企業の取引データに特化したFoundation Model
- サマリー
- 銀行・保険会社・Fintech向けに、企業内取引データで学習するprivate foundation modelを提供する
- 課題
- 既存ルールでは、信用・不正・解約などの予測精度を高めにくい
- 解決策
- 顧客固有の取引・決済・クリック等で学習し、企業クラウド内で予測する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Lyonは、銀行、保険会社、Fintech向けにプライベートなFoundation Modelを構築する。各モデルは、企業独自の取引、決済、クリック、顧客とのやり取りから学習し、信用リスク、Fraud、回収、収入、解約、顧客生涯価値を予測する。また、企業のクラウド内で稼働するため、データと知見を企業の管理下に置ける。Lyonはすでに大手保険会社と協業しており、数千万人のアクティブユーザーを抱えるFintech向けに280億件の取引データでモデルを学習した。このモデルは、既存のルールと比べてプレミアムカードへの転換ユーザーを4倍正確に特定し、現在は与信向けに導入が進んでいる。