MangoDesk
Summer 2025活動中長期視点のRL環境
- サマリー
- AI開発者向けに、実世界の業務改善を学習できるRL環境を提供する
- 課題
- AIは実世界のワークフローで性能を高めるための学習環境を必要としている
- 解決策
- Production-gradeのRL環境を構築し、AIが長期的な業務プロセスを学習できるようにする
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
production-gradeのRL環境を通じて、AIが現実世界のワークフローをより適切に実行できるようにする。