Mindori
Summer 2016停止eコマースアプリにホワイトラベル音声検索を導入
- サマリー
- E-commerceアプリ向けに、white-labelの音声検索を提供する
- 課題
- 商品DBにない概念や文脈、発音の揺れを検索で扱いにくい
- 解決策
- 商品カタログ向け音声認識モデルで文脈検索と個別提案を実現する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA; Palo Alto, CA, USA
- チーム規模
- 1 人
事業内容
Mindoriは、eコマース企業がアプリを音声で正確に検索できるようにする。学習コストなしで、会話型検索を数分でアプリに導入する。 「結婚式に着ていけるシャツは?」。データベースにインデックスしていなかったかもしれない概念も検索できる。 「緑のシャツを探して」—「赤だとどう?」。文脈を活用し、ユーザーに驚きの検索体験を提供する。 「Koffee Kult」なのか「coffee cult」なのか。商品カタログや顧客の検索クエリに合わせて、音声認識モデルをカスタマイズする。 数分で利用を開始できる。モデルの改善に必要なのは1日数時間ではなく、数分だけ。ユーザーの好みを追跡し、購買行動やパターンに基づいてパーソナライズした提案を提供する。生成したモデルは、主要なアシスタントやチャットボットのフレームワークに自動でエクスポートできる。