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Moda

Winter 2026活動中

AIエージェントのための継続学習レイヤー

サマリー
AIエージェント開発チーム向けに、実運用データから改善を生む継続学習基盤を提供する
課題
実運用での失敗原因やユーザーの意図を把握し、改善につなげるのが難しい
解決策
エージェントの実行履歴を分析し、失敗箇所を特定して検証済み改善案や反実仮想を生成する

AI による要約

業種
B2Bインフラ
所在地
San Francisco, CA, USA
チーム規模
6

事業内容

Modaは、AIエージェントのための継続学習レイヤー。プロダクション環境で稼働するエージェントのトレースを、エージェントハーネスに適用できる検証済みの改善へと変換する。エージェントのハルシネーション、怠慢、コンテキスト喪失、ツール呼び出しの失敗に見られるパターンを明らかにし、それぞれの問題を、プロンプト、ツール、ワークフロー、retrieval、memory、evalsといったエージェントハーネスの具体的なレイヤーに帰属させる。さらに、ユーザーが実際に何をしようとしているのかを発見し、その知見をチームが実装できる具体的な反実仮想へと変換する。 今後10年で、より多くのAIエージェントが生まれ、PMFを目指していくなか、ユーザーに実際に役立つエージェントを開発することが重要になる。誰もが同じモデルにアクセスできるため、プロダクトレベルで勝つのは、実際の利用から最も速く学習する企業となる。Modaは、そのための学習レイヤーとなる。

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