Morph
Summer 2023活動中Coding Agent向けに最適化した高速モデル
- サマリー
- Coding agent向けに高速な推論モデルとAPIを提供する
- 課題
- Coding agentには編集・コード検索・圧縮など用途別の推論が必要となる
- 解決策
- 200+ tpsのOpen-Sourceモデルと用途別モデルで推論処理を最適化する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
エージェントワークロード向けに構築した、専門特化型の推論基盤 高速なOpen-Sourceモデル：Kimi k3、Deepseek v4 flash、qwen 397bを200+ tpsで提供 編集の適用、コード検索、コンテキストの圧縮、モデルルーティングに特化したモデル