Mystic
Winter 2021活動中MLモデルを動かしてdeployする低レイテンシAPI
- サマリー
- 企業向けに、MLモデルを低遅延でデプロイ・実行するAPIを提供する
- 課題
- MLモデルのデプロイや運用にMLOpsエンジニアのチームが必要になる
- 解決策
- Python SDKでモデルをエンドポイント化し、ルーティングやスケーリング、GPU最適化を自動化する
AI による要約
- 所在地
- Austin, TX, USA
- チーム規模
- 11 人
事業内容
Mysticのプラットフォームは、MLOpsエンジニアのチームを必要とせず、企業が自社のMLモデルを当社のserverless cloudまたは自社インフラに簡単かつ安定してdeployできるようにする。Python SDKを使えば、data scientistは自作モデルやオープンソースモデルからすぐにendpointを作成できる。 モデルをアップロードすると、当社のプラットフォームがrouting、multi-cloud scaling、caching、GPU optimizationなどを処理し、最高水準のML inference platformを提供する。