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Pharos

Summer 2024活動中

AIで病院が回避可能な医療被害を特定・防止できるよう支援

サマリー
病院向けに、AIで医療記録から品質報告を自動化し、回避可能な患者被害を特定する
課題
臨床医が医療記録から複雑な情報を手作業で抽出し、報告や品質改善に膨大な時間を費やしている
解決策
AIで非構造化された医療記録から情報を自動抽出し、報告作成と回避可能な患者被害の可視化を行う

AI による要約

業種
ヘルスケア医療IT
所在地
San Francisco, CA, USA
チーム規模
5

事業内容

Pharosは、病院の品質報告を自動化し、数百万ドル規模の人件費を削減するとともに、回避可能な患者被害の防止を支援する。 現在、臨床スタッフは、義務付けられた報告や品質改善のために、医療記録から複雑な情報を手作業で抽出する作業に何千時間も費やしている。 PharosのAIは、非構造化された医療記録からそうした情報を自動的に抽出する。報告業務を自動化し、回避可能な患者被害が発生している箇所をスタッフに示す。

公式サイト ↗YC のページ ↗