Ponyrun
Winter 2022活動中見込み顧客のリサーチを大規模に自動化
- サマリー
- 営業・採用担当者向けに、人材や見込み顧客の評価を自動化するAIを提供する
- 課題
- 人の情報を調べ、営業対象や採用候補として適切か判断する作業が必要になる
- 解決策
- 検索URLや人物リストと評価基準を渡すと、LinkedInなどの情報を調べて人物を評価する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA; Remote
- チーム規模
- 3 人
事業内容
Ponyrunが人物の評価を代行する。営業対象にすべきか、自社プロダクトに適した人物か、面接すべきかといった問いに答えられるよう支援する。 使い方は簡単。検索URLまたは人物リストをPonyrunに渡し、その人物について何を評価したいかを指定する。PonyrunがLinkedInなどの情報を調査し、人物を評価する。
事業の推移
- Nimbus2022-08-17 〜 時期不明
チーム向けに、プロジェクト用クラウドVM上の開発環境を提供
“Hey HN! We’re Nish, Liusha and Neil, the founders of Nimbus ( https://www.usenimbus.com ). We’re building an easy way to code and manage environments on cloud VMs that are configured for projects…”— 投稿本文（2022-08-17）
- Ponyrunピボット 時期不明時期不明 〜 現在
営業・採用担当者向けに、人の適性や販売対象を自動評価
チーム向けクラウド開発環境から、人の見込みや適性を評価するサービスへ転換。根拠: Nimbusの投稿はクラウド開発環境を示し、現在の紹介文は人物評価を示すが、転換時期は不明
出典:YC 紹介文 ↗
他の旧社名（投稿が見つからず時期不明）: Asparagus
YC ディレクトリの旧社名と Hacker News の創業者投稿から作成。要約は AI による