Preloop
Winter 2024活動中実験用scriptをproduction ML serviceへ変える
- サマリー
- 企業向けに、実験用スクリプトを本番MLサービスへ変換する仕組みを提供する
- 課題
- 機械学習モデルの多くが実験段階から本番環境に移行できず、チームがエンジニアリングに注力している
- 解決策
- MLモデルのデプロイプロセスを自動化し、チームが科学的検証に集中できるようにする
AI による要約
- 所在地
- Seattle, WA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
実験段階からproductionへ移行できるMLモデルは10件中わずか2件。Preloopはdeploymentプロセスを自動化し、企業がmachine learning teamからより大きな価値を引き出せるよう支援する。チームがengineeringではなくscienceに集中できる環境を実現する。