Proof of Human
Summer 2023活動中CAPTCHAもユーザーの手間も不要な、継続的な人間認証
- サマリー
- Webサイト向けに、CAPTCHAなしで人間ユーザーを継続的に検証するAPIを提供する
- 課題
- Webサイトはユーザーに負担をかけず、高精度かつ高速にbotと人間を判別する必要がある
- 解決策
- ユーザー操作を妨げずにbotを検知し、人間の身元を継続的に検証するAPIを提供する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 4 人
事業内容
Proof of Humanは、ボットを目立たずに検知し、人間であることを確認するAPI。\n\n2人のPrinceton大学の認知科学者が創業し、Proof of Humanは世界水準の研究成果を活用して、エンタープライズ品質の精度とレイテンシを実現する。Webサイトはユーザーに負担をかけず、人間のユーザーを継続的に確認できる。
事業の推移
- Roundtable2023-07-21 〜 2026-05-11
市場調査向けにLLMで調査を模擬 → 不正・ボット検知API → 調査品質管理API
出典:HN(2023-07-21) ↗HN(2023-07-25) ↗HN(2024-01-19) ↗HN(2024-06-21) ↗
“Recent academic work ([1], [2]) has suggested that LLMs can effectively simulate different Internet subpopulations. For example, you may ask ChatGPT to emulate being a high school teacher explaining…”— 投稿本文（2023-07-21）
“Hi HN, we’re Mayank and Matt of Roundtable ( https://roundtable.ai/ ). We use LLMs to produce cheap, yet surprisingly useful, simulations of surveys. Specifically, we train LLMs on standard, curated…”— 投稿本文（2023-07-25）
“Hi HN, we're Mayank and Matt of Roundtable ( https://www.roundtable.ai ). We launched our Survey Simulator as part of YC S23 (see Launch HN: https://news.ycombinator.com/item?id=36865625 ), and…”— 投稿本文（2024-01-19）
“Hey HN, Mayank Agrawal from Roundtable here. Happy to answer any questions. Survey fraud a big problem in the market research industry right now, and we're trying to ensure quality and automate…”— 創業者のコメント（2024-06-21）
- Proof of Humanピボット 2026-05-112026-05-11 〜 現在
プラットフォーム向けにボットを不可視検知し、人間の身元を摩擦なく検証
市場調査の品質管理から、プラットフォーム向けの人間認証へ転換した。根拠: Roundtableでは調査シミュレーションや調査不正対策を扱い、後の紹介文ではボット検知と人間認証を掲げている。
YC ディレクトリの旧社名と Hacker News の創業者投稿から作成。要約は AI による