Rhizome AI

事業内容

医薬品を市場に投入するまでには、50万日分のオフィスワークが必要になる。これを5日にしたい。そのためには、ほとんどの業務をagentsが担う必要がある。 現在、当社のresearch agentは、FDAの見解を知るための最良の手段を提供する。ユーザーが質問すると、最大1,000件の文書に裏付けられた回答が得られ、各ステートメントには引用元が付く。 これを実現できるのは、最高のretrieval engineを持っているからだ。life sciencesに特化したデータセットで性能を調整し、他社が見落とす情報まで見つけ出す。 Rhizomeを利用するチームが増えるほど、regulatory professionalsが実際に必要としているものに関するデータが蓄積され、retrievalはさらに向上する。このフライホイールによって、life sciencesにおける人間とagentのあらゆる業務を支えるretrieval engineを目指す。 Chetanはresearch engineerとしてキャリアを始めたが、研究よりもプロダクト開発を楽しんでいることにすぐ気づいた。EvolutionaryScaleに創業時唯一のproduct engineerとして加わり、developer-scientist向けプラットフォームを立ち上げ、数万人のユーザーと数十億件のAPI callsにまで成長させた。また、Instabaseでは16人目のメンバーとして、銀行のdocument processingを支援し、technical closerとして700万ドルの契約を締結した。 現在、agentsは驚くべきことを実現できるが、life sciencesではその多くがメールの編集に使われているだけだ。市場に投入できる医薬品の数を100倍にするには、agentsに必要なコンテキストが不足している。Rhizome AIは、この重要な課題に取り組んでいる。