← 一覧に戻る

Riften

Summer 2026活動中

すべての企業に、Earned Intelligenceを。

サマリー
企業向けに、自社業務から学習するAIモデル基盤を提供する
課題
高価な外部AI APIに依存し、自社業務のデータをモデル改善に活用できていない
解決策
リクエストを最適なモデルへ振り分け、業務結果から自社専用モデルを学習する

AI による要約

業種
B2Bインフラ
所在地
San Francisco, CA, USA

事業内容

Riftenは、研究室で生まれるのではなく、企業自身の業務から生まれる「earned intelligence」を構築する。つまり、実際の業務を通じて蓄積・改善されるモデルを提供する。 環境変数を1つ設定するだけで、既存のアプリケーションがOpenAIやAnthropicではなくRiftenを利用するようになる。Riftenは、リクエストを処理できる可能性が最も高く、かつ最も低コストなモデルへ振り分ける。十分な性能を発揮できる場合は、Riftenがホスティングするopen-weightモデルを優先する。顧客は、トレーニングを始める前から推論コストを削減できる。 Riftenはリクエスト処理経路に組み込まれるため、実際のタスクとその結果が、企業自身で管理できるトレーニングデータになる。Riftenはそのデータを使ってルーティングを改善し、繰り返し発生する業務に合わせて、open weightsを基盤とするプライベートモデルをトレーニングする。これらのモデルは、置き換えるAPIと同等の基準を満たすことで、本番環境のトラフィックを獲得していく。 時間の経過とともに、frontier APIが担当するのは、なおそれらを必要とするタスクだけになる。それ以外の処理は、企業が所有するモデルを、企業が管理するインフラ上で、業務が行われるアプリケーション内で実行する。

公式サイト ↗YC のページ ↗