RunLocal AI
Summer 2024活動中Jetsonなどのembedded compute向けinferenceを最適化するAI agent
- サマリー
- 自動運転・ロボット企業向けに、組み込みAIモデルの推論最適化環境を提供する
- 課題
- 組み込みハードウェア向けの推論最適化は実験に時間と費用がかかり、専門家も必要になる
- 解決策
- 実験を記録・分析し、汎用coding agentによる対象ハードウェア向け最適化を高速化する
AI による要約
- 所在地
- London, England, United Kingdom
- チーム規模
- 3 人
事業内容
RunLocalは、NVIDIA Orin/ThorやQualcommなどのオンボードコンピューティングプラットフォーム向けに、AI agentがモデルを最適化できる環境を提供する。www.runlocal.ai RunLocalは、自動運転車、robotics、smart cameraなどに取り組むPhysical AIエンジニアリングチーム向けに構築されている。 あらゆる実験を追跡し、実験データを継続的に洗練することで、対象ハードウェア上の性能を左右する要因を明らかにする。 この環境により、汎用的なcoding agent（CodexやClaude Codeなど）が、より適切かつ高速、低コストに実験と反復を行えるようになる。 RunLocalを使えば、inference optimizationの専門家を採用しなくても、性能目標をより早く達成し、より最適化されたモデルを提供できる。 自動運転車やrobotics分野のリーダー企業と協業している。Y Combinatorや468 Capitalなどの投資家から支援を受けている。