Scale AI⭐
Summer 2016活動中AI開発を加速するデータ中心のインフラストラクチャ
- サマリー
- 組織向けに、AIモデル開発を加速するdata-centric infrastructureを提供する
- 課題
- AIモデルの開発に時間がかかり、重要な事業洞察や業務効率化につなげにくい
- 解決策
- RLHFを活用したdata-centric infrastructureで、強力なAIモデルの構築を支援する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 500 人
事業内容
Scaleは、あらゆる規模の組織におけるAI開発を加速し、重要なビジネスインサイトの獲得と業務効率化を支援する。データ中心のインフラストラクチャ・プラットフォームでRLHF（Reinforced Learning with Human Feedback）を活用し、ビジネスを大きく成長させる高性能なAIモデルの構築を支援する。顧客にはMeta、Microsoft、U.S. Army、DoDのDefense Innovation Unit、OpenAI、General Motors、Toyota Research Institute、Brex、Instacart、Flexportなど、さまざまな業界の企業・組織が含まれる。
事業の推移
- Ava2016-02 〜 2016-06
医者を探して予約するモバイルアシスタント（一般消費者向け）
出典:HN(2016-02-18) ↗HN(2016-06-20) ↗
“Ava finds you the best doctors with just one text. Mobile virtual assistant that will find an in network doctor and schedule appointments. Search by insurance, ZIP, and specialty.”— 当時のサイト（2016-06-16）
- Scaleピボット 2016-06-282016-06-28 〜 現在
開発者向けの人手作業 API として出発し、画像アノテーション（2016-09）→ 自動運転向け学習データ（2017）→ AI 開発のデータ基盤へ
医療予約アプリを YC 期間中に捨て、人手作業 API として再出発した。根拠: 同一投稿者 ayw の Show HN が 8 日差（06-20 → 06-28）で製品・ドメインとも切り替わっている
出典:HN(2016-06-28) ↗HN(2016-09-20) ↗HN(2017-06-29) ↗HN(2019-08-05) ↗YC 紹介文 ↗
“Hi HN! We're really excited to share Scale with all of you. Our goal is to make it really easy for startups to integrate human tasks and BPO into their companies. Give us a try (your first 10…”— 創業者のコメント（2016-06-28）
YC ディレクトリの旧社名と Hacker News の創業者投稿から作成。要約は AI による