Sciloop
Fall 2025活動中最先端AIラボ向け、専門家レベルのSTEM推論データ。
- サマリー
- 最先端AI研究所向けに、専門家レベルの数学・物理の学習・評価データを提供する
- 課題
- 最先端AIモデルは難度の高い数学・物理問題で十分な推論性能を発揮できず、継続的な高品質データも不足している
- 解決策
- IPhO・IMOメダリストがモデル未解決の問題を作成し、最先端AI研究所向けに学習・評価データとして販売する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 6 人
事業内容
Sciloopは、最先端AIモデルでも解けない専門家レベルの数学・物理の問題を作成し、そのデータをAIラボ向けにトレーニングおよび評価用として提供する。問題を作成するのは、世界のSTEM人材の上位0.01%にあたるIPhO（国際物理オリンピック）およびIMO（国際数学オリンピック）のメダリストたち。最難関問題で構成したベンチマークでは、GPT 5.4 ProやGemini 3.1 Proなどのモデルの正答率は0〜5%にとどまる。AIラボと連携し、数学・科学的推論の最前線を押し広げる、継続的かつ新鮮なトレーニングデータを提供する。MITの国際物理オリンピックメダリストであり、MIT CSAILでのML研究経験を持つBilalとOsmanが創業した。