Scope

事業内容

Scopeは、AIエージェントが自社製品をどのように発見し、操作し、利用するかを測定・改善するためのシステム。 Claude Code、Codex、CursorなどのAIエージェントを介して利用される製品が増えるなか、エージェントはどのツールが選ばれるか、どのようにセットアップされるか、継続して使われるかに影響を与え始めている。しかし、ほとんどの企業はそのプロセスをまだ明確に把握できていない。 Scopeは複数のエージェント上で実際のワークフローを実行し、エージェントが競合製品ではなく自社製品を選ぶタイミング、処理が失敗する箇所、ドキュメントや製品上の導線がエージェントを混乱させる箇所、より良い結果とエージェント体験を実現するために変更すべき点をチームに示す。 Princetonでクローズドソースモデルのinterpretability researchに携わり、その後GEO/AEO分野でML engineerとして働いた経験をもとにScopeを立ち上げた。そこで繰り返し目にしたのは、こうしたシステムが実際の製品発見や利用を左右しているにもかかわらず、モデルが実際に何をしているのかを企業がほとんど把握できていないという状況だった。 まずは、エージェントが直接操作できる製品、特にAPI、infra products、CLI、MCP serversから取り組む。