Sensei
Summer 2024活動中ロボット学習データを大規模に収集
- サマリー
- ロボット企業向けに、人間の実演による訓練データ収集基盤を提供する
- 課題
- ロボット企業は、現行のteleop手法では訓練データの収集に高いコストと時間がかかる
- 解決策
- 低コストなhardware platformと有償オペレーター網で、訓練データを従来の10分の1の費用かつ2倍の速度で収集する
AI による要約
- 所在地
- Boston, MA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Senseiは、ロボティクス企業が学習データの収集を大規模化し、外部委託できるよう支援する。ハードウェアプラットフォームにより、現在のテレオペレーション手法と比べて10分の1のコスト、2倍の速度で、人間による実演データを収集できる。ソフトウェアプラットフォームは、ロボティクスデータにおけるScale AIのような役割を果たす。大規模な有償オペレーターネットワークが、低コストなデータ収集プラットフォームを使ってデータ生成リクエストに対応する。