Shofo
Winter 2026活動中世界最大のVideo Library
- サマリー
- 研究所向けに、条件に合う動画のカスタムデータセットを提供する
- 課題
- 研究所は必要な動画を探してラベル付けしたデータセットを用意するのに数カ月かかる
- 解決策
- 動画 billions本を検索可能にし、agentsが抽出・ラベル付けして数日で納品する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 4 人
事業内容
世界最大のvideo libraryを構築している。数十億本の動画を集約して検索可能なindexに登録し、agentsを使って各labが必要とする正確なdatasetをオンデマンドで見つけ、ラベル付けする。 たとえば、フライパンを持つ人物が映った料理動画10万時間分に、reasoning annotationsを付与したデータがlabに必要な場合、agentsがindexを検索して該当部分を抽出し、labeling pipelineに送り、数か月ではなく数日でカスタムdatasetを提供する。