Simmer
Winter 2019停止料理のレビューを提供し、本当においしい一品を見つけるアプリ…
- サマリー
- フードデリバリー利用者向けに、各配送アプリの高評価料理を探せるレビューアプリを提供する
- 課題
- 配送アプリや大量の飲食店・料理を比較し、評判の良い料理を選ぶのが難しい
- 解決策
- ブログやSNS、新聞の料理レビューを集約・分析し、配送アプリ横断で人気料理を提示する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
現在のデリバリーアプリは、使い勝手がよくない。まずデリバリープラットフォームを選び、次に数十軒のレストランをスクロールし、最後に数百種類の料理から選ぶ必要がある。適切なレストランを選べても、注文した料理が期待と違うこともある。 Simmerでは、すべてのデリバリーアプリを横断して、最も評価の高い料理を紹介する。まずSimmerで料理を選び、配送会社が物流を担当する。この仕組みにより、注文ごとにアフィリエイト収益を得られる。 これまで誰も実現してこなかったのは、都市で最高の料理を特定するには、数百万人のユーザーが料理のレビューを投稿する必要があるからだ。 独自の着眼点は、必要なデータがすでにオンライン上に存在するということだ。ブログ記事、ソーシャルメディア、新聞などにある情報を集約・分析・インデックス化すればよい。Simmerはそのための独自のセンチメント分析ツールを構築している。 デリバリーを注文するときに、最初に訪れる場所になることを目指している。 創業者は、母校であるUChicagoでengineeringとdata scienceを学び、Lolli and PopsやBlue Apronなどのfood tech企業での勤務経験も持つ。