Soteris
Summer 2019活動中保険リスクの選定・価格設定をより正確にするMLソフトウェア
- サマリー
- 保険会社向けに、保険リスクの選択・価格設定を高精度化するMLソフトウェアを提供する
- 課題
- 保険会社は保険リスクの選択と価格設定をより正確に行う必要がある
- 解決策
- 保険向けのデータML pricing systemで、リスクの選択と価格設定を高精度化する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 4 人
事業内容
Soterisは、YCの支援を受ける4人チームのスタートアップで、優れた投資家陣を擁している。保険業界向けに、これまでにないデータ・ML pricing systemを開発しており、まずは個人向け自動車保険から展開する。