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Suggestr

Winter 2022停止

ShopifyマーチャントにAmazon級のパーソナライゼーションを

サマリー
ShopifyなどのEC事業者向けに、AIで商品レコメンドやセット販売を実現するパーソナライズ基盤を提供する
課題
DTCブランドは社内で推薦エンジンを開発できず、顧客データ不足で従来手法も機能しない
解決策
商品を理解するマルチモーダルAIで少量データでも推薦・アップセルを実現し、30分未満で導入できるようにする

AI による要約

業種
B2B小売(推定)
所在地
Singapore, Singapore
チーム規模
2

事業内容

Suggestrは、Shopifyなどのプラットフォームで販売する2,000万社以上のEコマースブランド向けの、セルフサービス型・ノーコードのパーソナライゼーションソリューション。Amazonなどのマーケットプレイスでは、レコメンデーション、バンドル、「よく一緒に購入される商品」などのパーソナライズされた表示から、売上の最大30%を生み出している。こうした企業は、大規模なデータサイエンスチームを抱え、社内でレコメンデーションエンジンを構築している。一方、DTCブランドにはそのための予算がなく、従来型のレコメンデーション手法を機能させるだけの顧客データも不足している。Suggestrは、商品を見て理解する革新的なマルチモーダルAI技術を採用し、必要なデータ量を100分の1に抑えることで、SMEからミッドマーケット、エンタープライズまで、あらゆる規模のブランドに対応する。30分以内で導入でき、AIによるアップセルやクロスセルで、オンラインストアの売上を最大10%向上させる。

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