Suggestr
Winter 2022停止ShopifyマーチャントにAmazon級のパーソナライゼーションを
- サマリー
- ShopifyなどのEC事業者向けに、AIで商品レコメンドやセット販売を実現するパーソナライズ基盤を提供する
- 課題
- DTCブランドは社内で推薦エンジンを開発できず、顧客データ不足で従来手法も機能しない
- 解決策
- 商品を理解するマルチモーダルAIで少量データでも推薦・アップセルを実現し、30分未満で導入できるようにする
AI による要約
- 所在地
- Singapore, Singapore
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Suggestrは、Shopifyなどのプラットフォームで販売する2,000万社以上のEコマースブランド向けの、セルフサービス型・ノーコードのパーソナライゼーションソリューション。Amazonなどのマーケットプレイスでは、レコメンデーション、バンドル、「よく一緒に購入される商品」などのパーソナライズされた表示から、売上の最大30%を生み出している。こうした企業は、大規模なデータサイエンスチームを抱え、社内でレコメンデーションエンジンを構築している。一方、DTCブランドにはそのための予算がなく、従来型のレコメンデーション手法を機能させるだけの顧客データも不足している。Suggestrは、商品を見て理解する革新的なマルチモーダルAI技術を採用し、必要なデータ量を100分の1に抑えることで、SMEからミッドマーケット、エンタープライズまで、あらゆる規模のブランドに対応する。30分以内で導入でき、AIによるアップセルやクロスセルで、オンラインストアの売上を最大10%向上させる。