Synthetic Sciences
Winter 2026活動中科学研究のためのFoundation Model
- サマリー
- 自律科学の実現に向け、科学研究用のFoundation Modelsと基盤を構築する
- 課題
- 科学研究に必要な高品質な研究プロセスデータと専門的判断力を持つモデルが不足している
- 解決策
- 研究プロセスデータを大規模に収集し、科学的判断力を持つモデルの訓練・研究を進める
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
自律型科学の時代に向けたインフラを構築する。私たちの中核となる考えは、真の研究に対する「センス」を備えた科学向けFoundation Modelには、並行して構築すべき2つの要素が必要だということ。1つは、高品質で自然な研究プロセスデータを大規模に収集するプロダクト。もう1つは、そのデータを真の科学的な「センス」を持つモデルへと変えるためのトレーニングと研究。私たちはその両方を構築する。