Trackingplan
Winter 2022活動中Digital AnalyticsのQAを自動化
- サマリー
- 企業のWebサイトやアプリ向けに、デジタル分析データの品質管理を自動化するQAツールを提供する
- 課題
- 収集データや第三者ツール連携の変更・異常を把握できず、BIや分析結果を信頼できない
- 解決策
- 送信データをモデル化し、パターン分析と異常検知でスキーマエラーや不正イベントを自動通知する
AI による要約
- 所在地
- Barcelona, CT, Spain; CT, Spain; Remote
- チーム規模
- 17 人
事業内容
Trackingplanは、アプリケーションやWebサイトが収集しているすべての情報を自動的に検出・監視し、BI、analytics、marketing、salesの各ツールを安心して利用できるようにする。 Trackingplanは、完全に透明性の高いSegment Protocolsのようなものだ。開発者は、Google Analytics、Amplitude、HubSpot、Intercom、Brazeなどをこれまでどおり使い続けられる。 Tag Managerを使うか、Webサイトやアプリに1行のコードを追加するだけで、数分で導入できる。Trackingplanは、third partyに送信されるすべてのデータをモデル化する。各データが何を意味するかを理解しているため、パターンを特定し、異常を検知し、関連する情報を自動的に結び付けることで、見過ごされていたデータから価値を生み出す。 - 常に最新のsingle source of truthとdata governanceツール。データの発見・理解・文書化を支援し、チーム間のコミュニケーションを改善する。 - 何かが壊れたり変更されたりした際の自動通知。Schema error、traffic anomaly、想定外のeventなどを検知し、integrationsが常に正しく実装されている状態を保つ。 - 分かりやすく、カスタマイズ可能で、複数のserviceを横断するalert。複雑でengineer向けのソリューションを使わずに、trend、insight、problemを検知する。