Tule
Summer 2014買収済センサーとcomputer visionで、農家の灌漑判断を支援
- サマリー
- 農家向けに、センサーとcomputer visionで灌漑判断を支援する
- 課題
- 作物の水使用量や水分ストレスを把握し、適切に灌漑するのが難しい
- 解決策
- 圃場規模の水使用量・水分ストレスを測定し、写真から灌漑を推奨する
AI による要約
- 所在地
- Davis, CA, USA
- チーム規模
- 8 人
事業内容
Tuleは、農家の灌漑判断を支援する。 UC Davisの研究に基づくtechnologyを活用したhardware sensorにより、圃場単位の作物の水使用量（実蒸発散量）、作物の水ストレス、実施した灌漑量を測定し、灌漑に関する推奨を提供する。 最新のAI technologyと、これまでにない規模の作物の水ストレスデータセットを活用する最新製品Tule Visionでは、mobile phoneで植物を撮影するだけで、その水ストレスを把握できる。